德国EGE-ELEKTRONIK流量传感器STK421KH-A4选购指南

德国EGE-ELEKTRONIK流量传感器STK421KH-A4信息融合技术的应用领域广泛，不仅应用于军事，在民事应用方面也有很多传感器信息融合技术诞生的奠基石，具体应用包括海洋监视系统和军事防御系统。在民事应用领域方面，主要用于智能处理以及工业化控制，智能处理包括医药方面的机器人微型手术和疾病监测尤其是智能家居等方面。多传感器信息融合技术存在的问题随着各项技术水平的发展，通过采用新型的传感器和计算机技术研制出机械、电子、传感器及计算机自我管理（故障诊断、故障排除）为一体的智能化新型伺服阀。该类伺服阀可按照系统的需要来确定控制目标：速度、位置、加速度、力或压力。同一台伺服阀可以根据控制要求设置成流量控制伺服阀、压力控制伺服阀或流量/ 压力复合控制伺服阀。

并且伺服阀的控制参数，如流量增益、流量增益特性、零点等都可以根据控制性能化原则进行设置。伺服阀自身的诊断信息、关键控制参数（包括工作环境参数和伺服阀内部参数）可以及时反馈给主控制器；可以远距离对伺服阀进行监控、诊断和遥控。在主机调试期间，可以通过总线端口下载或直接由上位机设置伺服阀的控制参数，使伺服阀与控制系统达到最佳匹配，优化控制性能。而伺服阀控制参数的下载和更新，甚至在主机运转时也能进行。而在伺服阀与控制系统相匹配的技术应用发展中，嵌入式技术对于伺服阀已经成为现实。按照嵌入式系统应定义为：“嵌入到对像体系中的专用计算机系统"。“嵌入性"、“专用性"与“计算机系统"是嵌入式系统的三个基本要素。

它是在传统的伺服阀中嵌入专用的微处理芯片和相应的控制系统，针对客户的具体应用要求而构建成具有控制参数的伺服阀并由阀自身的控制系统完成相应的控制任务（如各控制轴同步控制），再嵌入到整个的大液压控制系统中去。从的技术发展和液压控制系统对伺服阀的要求看，伺服阀的自诊断和自检测功能应该有更大的发展关联的二义性是技术的首要不足，在一个多传感器的系统中，各个分散的传感器获得的数据会不可避免地受到许多因素制约（如环境状态和传感器本身的特性），因而要想更好的发展多传感器的融合技术，降低关联的二义性这个问题要得到充分关注，基础的理论体系和完善的融合算法有待完善。因为绝大多数的融合技术都是在特定的应用领域上开展的。

针对实际问题来建立直观的融合准则，形成有效数据融合方案。如果有了完善的理论体系和融合模型，就能避免融合技术的盲目性。如异步信息融合算法 ，网络信息融合故障诊断方法 [6]，自组织映射神经网络信息融合方法等，都是值得关注的新方法。信息融合系统与融合方法在实施中还面临许多问题。如各种融合模型的建立，以及各种传感器的资源分配和信息管理方法都是现阶段信息融合领域亟待解决的关键技术